함께 만든 성공 사례

Challenge

90명 이상의 MBB 출신 멘토와 수천 명의 컨설팅 취업 준비생을 연결하고 있었지만, 240개 이상의 케이스 문제에 대한 즉각적인 피드백 제공이 어려웠습니다. 멘토 시간은 한정되어 있고, 학습자들은 자신의 답변이 합격 수준인지 바로 알고 싶어했습니다.

Solution

수천 건의 합격자 답변 데이터로 학습한 AI 채점 시스템을 구축했습니다. 학습자가 케이스 답변을 제출하면 구조화, 논리성, 수치 분석 등 항목별 점수와 개선점을 실시간으로 제공합니다. 합격자 평균과 비교한 레이더 차트로 취약점을 시각화하고, 개인별 학습 경로를 추천합니다.

Challenge

McKinsey, BCG, Bain 출신 컨설턴트들의 고품질 전략 교육 노하우를 더 많은 기업에 전달하고 싶었지만, 기업별 맞춤 케이스 스터디 제작에 평균 2주가 소요되었습니다. 교육 수요는 늘어나는데 콘텐츠 제작 속도가 이를 따라가지 못했습니다.

Solution

MBB 컨설턴트들의 교육 방법론과 수백 개의 케이스 스터디를 학습한 AI 시스템을 개발했습니다. 기업이 속한 산업과 당면 과제를 입력하면, 맞춤형 케이스 스터디와 연습 문제를 자동 생성합니다. 학습자 답변을 분석하여 개인별 피드백도 제공합니다.

Challenge

오픈닥터는 신뢰도 높은 의료 상권 분석 데이터를 보유하고 있었지만, 사용자가 원하는 정보를 얻으려면 여러 메뉴를 거쳐야 했습니다. 특정 지역의 경쟁 현황을 파악하려면 3~4단계를 탐색해야 했고, 복잡한 분석 결과를 해석하는 데도 시간이 필요했습니다.

Solution

자연어 대화 기반의 AI 챗봇을 개발하여, 사용자가 '강남역 내과 매출 추이'나 '서초구 피부과 TOP 5'처럼 일상적인 질문만으로 의료 상권 분석 결과를 받아볼 수 있게 했습니다. 지역별 병원 매출 추이, 계절적 변동성, 경쟁 분석 등 다양한 인사이트를 시각화된 차트와 함께 제공합니다.