Insights
AI, 소프트웨어 엔지니어링, 그리고 비즈니스 혁신에 대한 Young & Creative 팀의 생각과 경험을 공유합니다.
안내 데스크처럼 '물어보면 답하는' AI에서, 개인 비서처럼 '알아서 처리하는' AI로. 제안서 작성 시간 60% 단축, 연간 500만 건 자동 처리. 실제 기업 사례와 함께 AI 에이전트가 무엇인지, 어디에 쓸 수 있는지 알려드립니다.
이론은 충분합니다. 이제 직접 만들어볼 차례입니다. n8n 노코드 방식부터 LangChain/LlamaIndex TypeScript 코드까지, 복사해서 바로 쓸 수 있는 실전 가이드입니다. 주니어 개발자도 따라할 수 있게 친절하게 설명합니다.
RAG를 만들었는데 답변 품질이 기대에 못 미치나요? Vector DB, 임베딩 모델, 청킹 전략을 실무 관점에서 비교하고, '언제 뭘 써야 하는지' 명확하게 정리했습니다. 1~2년차 이상 개발자를 위한 실용 가이드.
LLM은 똑똑하지만 한계가 있습니다. 할루시네이션, 학습 컷오프, 내부 데이터 접근 불가. RAG는 이 문제들을 해결하는 가장 현실적인 방법입니다. 개발자를 위한 RAG 완전 정복 시리즈 첫 번째 글입니다.
GitHub Copilot을 도입했는데 생산성이 안 오른다면, 도구가 아니라 도입 방식을 점검해야 합니다. MIT 연구에 따르면 기업 AI 프로젝트의 95%가 ROI를 달성하지 못하는데, 그 원인과 해결책을 살펴봅니다.
OpenAI, Anthropic API 연동부터 RAG 파이프라인, AI Agent 노드 활용, 비용 최적화까지. n8n으로 실무에서 바로 쓸 수 있는 AI 워크플로우를 구축하는 방법을 코드와 함께 설명합니다.
AI 코딩 도구를 쓰는데 결과가 천차만별이라면, 도구가 아니라 방식의 문제일 수 있습니다. 제가 직접 겪으며 찾은 AI 코딩 잘하는 법을 공유합니다.
1년 전 등장해 이제는 전 세계 AI 업계의 공식 표준이 된 MCP. AI에 관심 있지만 아직 MCP를 모르신다면, 이 글에서 쉽게 정리해 드릴게요.
Vodafone은 연 38억을 절감하고, Delivery Hero는 단 하나의 자동화로 월 200시간을 되찾았습니다. 대기업만 가능한 이야기일까요? 작은 시작으로 큰 변화를 만든 사례들을 소개합니다.
AI 도입에 대해 궁금한 점이 있으시다면 언제든 문의해 주세요. 전문가가 상담해 드립니다.
